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Mieux comprendre les limites des modèles épidémiologiques de COVID-19 grâce à une approche statistique et dynamique  
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Bonne lecture ..

Un mathématicien du LSCE (CEA-CNRS-UVSQ) et ses co-auteurs pointent la médiocrité des données disponibles et la sensibilité intrinsèque des modèles épidémiologiques à ces données. Selon eux, impossible de produire des prédictions du nombre de contaminations sans une compréhension approfondie des non-linéarités qui sous-tendent la dynamique d'un « système complexe » tel qu'une épidémie...

 

https://www.cea.fr/drf/Pages/Actualites/ ...

A. Mazaud, 2021-01-26 16:37:00
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