A propos de moi
Je suis directeur de recherche CNRS en sciences du climat au laboratoire LSCE de l‘Institut Pierre Simon Laplace et l’Université Paris-Saclay, dans le groupe ESTIMR qui travaille sur le changement climatique des événements météorologiques extrêmes. Mon expertise principale est l’attribution des événements météorologiques extrêmes au changement climatique. Je suis également associé au London Mathematical Laboratory, Londres, Royaume-Uni et au Laboratoire de Météorologie Dynamique de l’Ecole Normale Supérieure à Paris. Depuis 2025, je suis aussi nommé en tant qu’Auteur Principal du chapitre 3 du Working Group I du prochain rapport du GIEC (AR7).
LSCE, CEA Sacaly, Bat 714 – Piece 1007 Orme des Merisiers, 91191 Gif-sur-Yvette
0169088541
Mes Recherches
Attribution des événements météorologiques extrêmes au changement climatique
Mes contributions dans ce domaine de recherche sont orientées vers la compréhension de la relation entre les événements climatiques extrêmes et les processus qui modifient leur dynamique dans le cadre du changement climatique. Je m’intéresse particulièrement aux vagues de froid et de neige, aux vagues de chaleur et aux événements convectifs extrêmes. Grâce à des techniques basées sur le concept d’analogues atmosphériques, nous avons déjà analysé divers événements extrêmes dans le monde entier en utilisant les méthodologies que nous avons développées.
Phénomènes critiques dans le climat et les systèmes complexes
La compréhension du mécanisme régissant les transitions entre différents états métastables dans les systèmes complexes est un problème général de la mécanique statistique. Les systèmes qui présentent des phénomènes critiques vont de la turbulence et des verres de spin à la finance, au système climatique et à l’épidémiologie. J’ai participé au développement de méthodes statistiques rigoureuses pour l’identification des seuils de transition dans les données expérimentales et la modélisation de systèmes à des points de bifurcation par des approches qui combinent les statistiques et la physique en utilisant la théorie des processus stochastiques.
Méthodes des systèmes dynamiques pour l’analyse des flux turbulents et géophysiques
Fournir une description statistique de la turbulence en combinant des résultats théoriques avec des ensembles de données expérimentales de haute qualité permet de comprendre plusieurs caractéristiques des écoulements turbulents, telles que l’anomalie de dissipation ou l’existence de singularités dans les équations de Navier Stokes. J’ai ensuite exporté ces analyses dans le domaine des phénomènes météorologiques extrêmes pour diagnostiquer les transferts d’énergie. Je contribue actuellement à ce domaine de recherche en développant des techniques statistiques dynamiques basées sur la théorie des valeurs extrêmes et l’analyse des processus statistiques, qui permettent de quantifier la distance entre les observations et les modèles théoriques dans un espace modèle-paramètre riche, qui permet de décrire des phénomènes complexes tels que le courant-jet atmosphérique ou les tempêtes géomagnétiques.