Aude Barton

Ingénieure de Recherche

E-mail :

Fonction

Ingénieure de recherche au sein de l’équipe SATINV, au LSCE.

Sujets de recherche

En tant qu’ingénieure de recherche, je travaille pour le service marin du programme Copernicus, le CMEMS (Copernicus Marine Service). Je participe à la maintenance et à l’opération de l’outil CMEMS-LSCE-FFNN, afin de livrer l’ensemble des produits relatifs au carbone de surface océanique que le LSCE fournit au service CMEMS, ainsi que leur documentation.

Le produit développé par le LSCE reconstruit six variables du système des carbonates de surface océanique : la pression partielle de CO₂ (pCO₂), le pH, l’alcalinité totale, le carbone inorganique dissous, ainsi que les états de saturation en calcite et en aragonite. Ces reconstructions sont obtenues grâce à un réseau de neurones feed-forward appelé CMEMS-LSCE-FFNNv2 (Chau et al., 2022 ; 2024a ; 2024b). Ce produit s’inscrit dans le cadre du Global Carbon Project, contribuant à l’estimation du puits de carbone océanique.

Je suis également responsable de l’évaluation des produits, du support aux utilisateurs et de leur valorisation, notamment par la création et la documentation d’OMIs (Ocean Monitoring Indicators).

CV

2024/2025

Ingénieure de recherche, AORI, Université de Tokyo

Etude et interprétation de la relation entre la hauteur de la base des nuages (CBH) et l’effet radiatif des nuages dans l’infrarouge à la surface, en combinant les données satellitaires GCOM-C (Nagao et al., 2025), le modèle climatique NICAM (Satoh et al., 2008) et le produit satellitaire LIDAR-LWCRE (Arouf et al., 2022).

Avr. à Août 2024

Stagiaire de recherche, AORI, Université de Tokyo
Utilisation du simulateur satellitaire J-SIM sur le modèle climatique NICAM pour extraire des propriétés clés des nuages. Analyse des biais de l’effet radiatif des nuages dans l’infrarouge en surface en comparant les simulations avec le produit satellitaire LIDAR-LWCRE (Arouf et al., 2022).

Avr. à Juil. 2023

Stagiaire de recherche, Laboratoire de Météorologie Dynamique (LMD)
Développement d’une méthodologie pour estimer les propriétés macrophysiques et optiques des nuages de haute altitude (cirrus et traînées de condensation) à partir de deux LiDAR sol du site expérimental SIRTA, dans le cadre du projet CLIMAVIATION.

Avr. à Juil. 2022

Stagiaire de recherche, Laboratoire de Météorologie Dynamique (LMD)
Analyse des interactions vent-nuages au-dessus du Groenland à partir du premier LiDAR spatial de vent embarqué sur la mission satellitaire AEOLUS.

Publications scientifiques

Formations

  • Master : Fondamentaux de la Physique et Applications, Sorbonne Université (2021–2024) Spécialité : Télédétection pour le Climat ; Transfert radiatif, télédétection atmosphérique, traitement de données, radar, lidar, météorologie, océanographie.
  • Licence : Fondamentaux de la Physique et Applications, Sorbonne Université (2018–2021) Spécialité Cursus Master en Ingénierie ; Mécanique, Chimie, électromagnétisme, physique quantique, thermodynamique, physique environnementale.
  • Erasmus : University of Bristol, Royaume-Uni (2020–2021)