Mieux comprendre les limites des modèles épidémiologiques de COVID-19 grâce à une approche statistique et dynamique

Mieux comprendre les limites des modèles épidémiologiques de COVID-19 grâce à une approche statistique et dynamique

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Bonne lecture ..

Un mathématicien du LSCE (CEA-CNRS-UVSQ) et ses co-auteurs pointent la médiocrité des données disponibles et la sensibilité intrinsèque des modèles épidémiologiques à ces données. Selon eux, impossible de produire des prédictions du nombre de contaminations sans une compréhension approfondie des non-linéarités qui sous-tendent la dynamique d’un « système complexe » tel qu’une épidémie…