Vous trouverez sous ma signature une offre de thèse intéressante, entre Rennes et Montpellier, co-encadrée par Marie-Pierre Etienne et Olivier Gimenez Référence : UMR5175-OLIGIM-003 Lieu de travail : MONTPELLIER Date de publication : vendredi 1 avril 2022 Nom du responsable scientifique : Marie-Pierre Etienne & Olivier Gimenez Type de contrat : CDD Doctorant/Contrat doctoral Durée du contrat : 36 mois Date de début de la thèse : 1 septembre 2022 Quotité de travail : Temps complet Rémunération : 2 135,00 € brut mensuel En résumé : L'utilisation de capteurs en écologie, notamment photographiques et acoustiques, permet un suivi des populations animales et végétales partout et à tout moment. Le traitement automatisé par apprentissage profond permet d'extraire rapidement l'information souhaitée de ces capteurs (identifier une espèce ou déterminer l'identité ou le comportement d'un individu). Cette information est toutefois traitée comme une observation in situ sans erreurs. Or si on ignore ces erreurs, le risque est grand de produire une inférence écologique erronée, avec des biais dans l'estimation de la taille des populations ou des interactions entre espèces. Dans ce projet de thèse, nous développerons des méthodes statistiques pour quantifier et propager l'incertitude associée au traitement automatique des données issues de capteurs, et nous valoriserons ces méthodes sur deux cas d'étude sur des espèces de mammifères en interaction avec des activités humaines. Ce projet a obtenu le soutien financier du CNRS à travers le programme 80|Prime.
