Dans le cadre du projet AWACA, des développements ont été réalisés pour renforcer la supervision et l’anticipation énergétique des stations autonomes déployées en Antarctique. Ces systèmes doivent fonctionner dans un environnement extrême, avec des ressources énergétiques limitées et des possibilités d’intervention sur site très réduites. Le travail a porté à la fois sur l’amélioration des outils de contrôle embarqués et sur l’exploitation de données météorologiques pour anticiper la production d’énergie renouvelable.
Une première contribution a consisté à faire évoluer le programme Node-RED déployé sur le Cerbo GX, utilisé pour piloter et superviser le système énergétique. Une logique d’hystérésis a notamment été ajoutée au contrôle du chauffage afin d’éviter les commutations répétées autour de la consigne de température. En parallèle, les données de la station météo ont été récupérées puis injectées dans le portail VRM via des instruments virtuels, afin de faciliter le suivi des conditions locales et du fonctionnement des équipements.
Une seconde contribution a porté sur le développement de scripts Python pour comparer les prévisions de vent issues du modèle ECMWF aux observations réelles des stations AWACA, puis pour relier la vitesse du vent à la puissance produite par les éoliennes. Ce travail a permis d’établir une relation empirique entre vent et production, et d’utiliser les prévisions météorologiques pour estimer à l’avance l’énergie susceptible d’être produite. Ces développements constituent une étape utile vers une meilleure gestion énergétique des stations AWACA et une plus grande robustesse des observations sur le terrain antarctique.
