BIPRISM

Présentation

Le projet BIPRISM vise à quantifier la productivité globale de la biosphère pendant le Dernier Maximum Glaciaire (DMG) en abordant les incertitudes critiques liées à l’interprétation du Δ17O de l’O₂ — un indicateur de la productivité passée — piégé dans les carottes de glace polaires. Cela est essentiel pour comprendre le rôle de la biosphère dans les variations passées de CO₂ et améliorer les projections climatiques.

Figure 1. Enregistrements publiés du Δ17O de l’O₂ dans les carottes de glace au cours des 30 000 dernières années. La figure présente les données de Δ17O de l’O₂ mesurées à partir des carottes de glace de Vostok (Antarctique), Siple Dome (Antarctique) et GISP2 (Greenland Ice Sheet Project 2, Groenland).

LEFE

Coordinateur : YANG Ji Woong  

Les estimations actuelles de la productivité au DMG (78 ± 4 % des niveaux modernes) reposent sur des hypothèses non validées concernant les processus stratosphériques et souffrent d’une imprécision analytique (incertitude de 10 per meg) ainsi que de biais spécifiques aux sites dans les données des carottes de glace. Deux lacunes majeures persistent : (1) une mauvaise contrainte sur le fractoonnement isotopique stratosphérique et les échanges stratosphère-troposphère (STE), et (2) des effets isotopiques non résolus lors de la fermeture des pores dans le névé.

Le projet combine la modélisation numérique (modèles boîte et climat-chimie) pour simuler les processus stratosphériques et des améliorations en laboratoire (extraction automatisée des gaz, contrôle de la température) pour renforcer la précision des mesures de Δ17O de l’O₂. Des travaux sur le terrain analyseront les zones de transition névé-glace sur des sites antarctiques contrastés (par exemple, D47, LDC) afin de corriger les effets de la fermeture des pores.

En révisant les hypothèses stratosphériques, en réduisant les incertitudes analytiques et en quantifiant les effets de fermeture des pores, BIPRISM fournira une estimation révisée de la productivité de la biosphère au DMG et évaluera sa sensibilité aux conditions climatiques passées.